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MAE – Mean Absolute Error

Der Mean Absolute Error misst die durchschnittliche absolute Abweichung zwischen prognostizierten und tatsächlich beobachteten Werten.

Der MAE ist eine häufig verwendete Kennzahl zur Bewertung von Prognosen. Für jede Beobachtung wird zunächst die absolute Differenz zwischen Prognose und tatsächlichem Wert berechnet. Anschließend wird daraus der Durchschnitt gebildet. Bei Strompreisprognosen kann der MAE beispielsweise in Euro pro Megawattstunde angegeben werden. Je niedriger der Wert, desto geringer ist die durchschnittliche Prognoseabweichung.

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