Forecasts nutzen historische und aktuelle Daten, um zukünftige Entwicklungen abzuschätzen. Im Strommarkt können sie unter anderem für Preise, Verbrauch, erneuerbare Einspeisung oder Wetterparameter erstellt werden. Je nach Anwendungsfall kommen statistische Verfahren, Machine Learning und weitere quantitative Methoden zum Einsatz. Qualität und Aktualität der Eingangsdaten haben dabei wesentlichen Einfluss auf die Aussagekraft einer Prognose.